En medio de uno de los mayores desafíos del sistema sanitario chileno —las listas de espera— el Servicio de Salud Viña del Mar Quillota Petorca (SSVQP) ha comenzado a integrar la inteligencia artificial (IA) como una herramienta concreta para mejorar la atención de sus pacientes. Esta estrategia responde a la convicción institucional de incorporar tecnología de vanguardia para traducirla en una atención más oportuna, digna y humana.

En este contexto, la implementación de la plataforma SITGEQ, desarrollada por GesNova Salud, marca un cambio de paradigma en la gestión hospitalaria. Esta solución, basada en IA y analítica de datos, tiene como objetivo aumentar en un 20% la eficiencia de los pabellones mediante una gestión territorial integrada. El sistema cuenta con validación técnica tras cumplir con los estándares de integración e interoperabilidad definidos por el Ministerio de Salud para la gestión de listas de espera quirúrgica. Su implementación comenzará en el Hospital de Quilpué, el Hospital Biprovincial Quillota-Petorca y el Hospital Dr. Gustavo Fricke.

“El uso de inteligencia artificial en la gestión sanitaria no es un fin en sí mismo, sino un medio para responder de manera más eficiente a las necesidades de nuestros pacientes. Estas herramientas nos permiten tomar mejores decisiones, optimizar recursos y avanzar hacia una atención más oportuna”, señaló el Dr. Pedro Durán, jefe de Control de Gestión del SSVQP.

El Hospital Dr. Gustavo Fricke ha sido pionero en la incorporación de IA como apoyo a la gestión clínica y administrativa. Actualmente, utiliza estas tecnologías en su programa de contactabilidad, lo que ha permitido optimizar la comunicación con pacientes, mejorar la confirmación de citas y disminuir el ausentismo, fortaleciendo la eficiencia de la atención.

En paralelo, su Unidad de Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC) ha comenzado a utilizar herramientas de desarrollo de software con IA, facilitando la creación de aplicaciones más rápidas y seguras para diversas áreas, como la Unidad de Medicina Transfusional, la Unidad de Capacitación y el Sistema de Gestión de Visitas.

Por su parte, el Hospital de Quilpué destaca por el uso de soluciones avanzadas como el Libro de Partos digital, que permite la trazabilidad y análisis del proceso de natalidad. Mediante modelos de Machine Learning (Prophet), este sistema proyecta la demanda asistencial futura, facilitando la planificación de recursos críticos. Además, incorpora procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar datos clínicos no estructurados, generando insights (entendimiento, percepción o conocimiento).automáticos y reportes ejecutivos.

En el ámbito de Vigilancia Epidemiológica, se ha implementado un sistema de detección de Infecciones Asociadas a la Atención de Salud que utiliza algoritmos para identificar perfiles de riesgo y anticipar posibles brotes, transformando la vigilancia en una herramienta preventiva.

Asimismo, en la gestión de listas de espera, se ha desarrollado un módulo de priorización clínica basado en IA que evalúa variables como gravedad, antigüedad y riesgo de complicación, permitiendo ordenar la atención de manera más eficiente y transparente.

Otras aplicaciones relevantes incluyen el Sistema de Interconsultas, que optimiza la derivación entre niveles de atención mediante la evaluación automatizada de pertinencia, y herramientas de control de producción que detectan anomalías en registros estadísticos, garantizando la calidad de la información.

El Hospital Biprovincial Quillota-Petorca, en tanto, cuenta con un sistema de contactabilidad que utiliza IA para interpretar respuestas de pacientes respecto a su asistencia a citas médicas. Además, en colaboración con estudiantes de la Universidad Técnica Federico Santa María, se está desarrollando un software que permitirá analizar imágenes de anatomía patológica para identificar carga tumoral residual en cáncer de mama.

“El desafío de reducir las listas de espera requiere innovación, colaboración y una mirada estratégica. La incorporación de inteligencia artificial nos permite avanzar hacia un sistema de salud más moderno, donde la tecnología está al servicio de las personas”, agregó el Dr. Durán.

En esta misma línea, los tres establecimientos autogestionados en red han lanzado el programa “Hazlo con IA”, iniciativa impulsada por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y Futuro del Trabajo SOFOFA Capital Humano. Este programa ofrece formación gratuita y 100% online para funcionarios, con el objetivo de fortalecer competencias en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa aplicadas al ámbito de la salud, con miras a expandirse a todo el Servicio.

Cabe destacar que el SSVQP se ha integrado recientemente al Ecosistema de Innovación en Salud Digital (ECO-SD), comunidad impulsada por el Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS), que busca acelerar la transformación digital del sector. Esta membresía permitirá acceder a redes de colaboración, conocimiento especializado y oportunidades de desarrollo conjunto en salud digital.